Sector · Retail
El retail planifica a tienda × SKU × semana — pero las decisiones que fijan ese plan se toman mucho más arriba, y mucho antes.
Tienda × SKU × semana Open-to-buy, no compra por ilusión El markdown se planifica, no se sufre
Qué entra en el surtido, cuánto dinero puede comprometerse en stock, cuándo baja el precio, y qué tiendas existen siquiera. Para cuando una semana está operando, la discusión es solo sobre qué tan bien se está ejecutando la decisión.
Cada una se toma en su propia ventana — y cada una fija lo que el plan semanal puede decir.
Por un comprador, un merchandiser o el directorio. Superiora las sostiene como objetos de su modelo, con responsable y fecha, y deriva las semanas por debajo.
01 · El surtido
Amplitud y profundidad por clase, y qué cluster de tiendas recibe qué parte. Una línea que está en el surtido le saca espacio, dinero y atención a una que no.
02 · El open-to-buy
El techo de ingreso de mercadería por clase y mes, derivado de las ventas planificadas, el stock de cierre planificado y lo que ya está pedido. Es la disciplina que impide que una buena temporada se vuelva un mal enero.
03 · El precio y el calendario promocional
Las promociones se acuerdan con los proveedores semanas antes y se imprimen; la cadencia del markdown es un plan, no una reacción. Las dos mueven unidades, margen y la mano de obra que van a necesitar las tiendas.
04 · El portafolio de tiendas
La decisión más lenta de la página y la que fija la base de costos fijos. Una tienda nueva en la misma zona de influencia mueve el comparable del vecino además del propio.
Escrito, no ilustrado: los drivers que llevan una promoción hasta una hora de trabajo.
Las jerarquías, los cubos, y dónde terminan las semanas cerradas.
Unidades vendidas = Tasa base × Estacionalidad[Semana] × Incremento promocional[Mecánica] × Índice de espacio[Cluster]
Margen bruto = Valor de venta − Costo de mercadería − Markdown
Open-to-buy = Stock de cierre planificado + Ventas planificadas a costo − Stock de apertura − Pedidos en curso
Semanas de cobertura = Stock de cierre ÷ Tasa de venta hacia adelante
Horas de trabajo = Unidades vendidas × Minutos por unidad ÷ 60 + Horas fijas por tienda
Comparable = Ventas ÷ Ventas de la misma semana del año anterior — sobre el subconjunto de tiendas abiertas en las dos
De reales a pronóstico. El calendario comercial son semanas, así que el calendario del modelo son semanas y los meses de la contabilidad son una agregación sobre ellas. Los reales de punto de venta aterrizan según una programación contra tienda y SKU; el switchover marca la última semana cerrada y todo lo que viene después es plan. Una semana cerrada rechaza una reescritura — y eso es lo que vuelve la base comparable del año pasado lo bastante estable como para discutir con ella.
Las dos pantallas son el producto en vivo sobre nuestro modelo de demostración — un negocio de bebidas, no un retailer.
Lo que muestran es la grilla en la que se leen los números y las importaciones guardadas y reejecutables que la llenan; su modelo lleva sus tiendas, sus SKUs y sus semanas.
El surtido y el calendario de promociones no son salidas del pronóstico: las modelamos primero.
Planificación guiada por la estrategia, en retail: objetos con su responsable y su fecha, y las ventas, el margen, la cobertura y el trabajo derivados por debajo de ellos.
Levantamos el modelo de decisión sobre sus propios objetivos, datos y KPIs, y luego construimos los planes y sometemos a prueba los escenarios que hay debajo. Una hora para verlo funcionando con sus propios números.
Un formulario, o su cliente de correo — ambos llegan al equipo fundador
