O sortimento é aprovado em fevereiro. A loja convive com ele por cinquenta e duas semanas.
O varejo planeja em loja × SKU × semana — mas as decisões que definem esse plano são tomadas muito acima dele, e muito antes.
Loja × SKU × semanaOpen-to-buy, não compra por vontadeA remarcação é planejada, não sofrida
O que entra no sortimento, quanto dinheiro pode ser comprometido em estoque, quando o preço cai, e quais lojas sequer existem. Quando uma semana está vendendo, a discussão é só sobre o quão bem a decisão está sendo executada.
01 · As decisões no topo
Quatro decisões, e um ano de operação derivado delas.
Cada uma é tomada na sua própria janela — e cada uma fixa o que o plano semanal tem permissão de dizer.
Por um comprador, um planejador de mercadorias ou o conselho. A Superiora as guarda como objetos no seu modelo, com responsável e data, e deriva as semanas abaixo.
Um responsável, com nome
A data em que foi tomada
O que ela trava abaixo
01 · O sortimento
Quais linhas são carregadas, em quais lojas.
Amplitude e profundidade por classe, e qual cluster de lojas recebe qual parte dele. Uma linha que está no sortimento tira espaço, dinheiro e atenção de uma que não está.
Tomada
Por temporada, por categoria, na revisão de linha
Responde
O que vendemos, onde, e quanto espaço aquilo recebe
Trava
A compra, o plano de espaço, o open-to-buy por classe, os compromissos com fornecedores
02 · Open-to-buy
Quanto dinheiro pode ser comprometido em estoque.
O teto de entrada de mercadoria por classe e mês, derivado das vendas planejadas, do estoque final planejado e do que já está pedido. É a disciplina que impede uma boa temporada de virar um janeiro ruim.
Tomada
Mensalmente, por classe, contra o plano da temporada
Responde
O que ainda pode ser comprado, e o que tem de ser cancelado
Trava
Entrada de mercadoria, semanas de cobertura, a remarcação que será necessária para liquidar
03 · Preço e o calendário promocional
O que cai de preço, quanto, e em que semana.
As promoções são acordadas com fornecedores semanas antes e impressas; a cadência de remarcação é um plano, não uma reação. As duas movem unidades, margem e a mão de obra de que as lojas vão precisar.
Tomada
Por temporada, e travada várias semanas antes da operação
Responde
Qual mecânica, em quais linhas, em quais semanas
Trava
Margem bruta, as unidades que a cadeia precisa entregar, as semanas de pico em cada loja
04 · O portfólio de lojas
Quais lojas abrem, fecham ou são reformadas.
A decisão mais lenta da página, e a que define a base de custo fixo. Uma loja nova na mesma área de influência move a base comparável da vizinha, além da sua própria.
Tomada
Anualmente, contra os eventos dos contratos de locação
Responde
De onde operamos no ano que vem
Trava
Ocupação e a base fixa, sobreposição de área de influência, o plano de mão de obra
02 · O modelo que elas implicam
Um modelo de mercadorias, na granularidade em que as decisões são tomadas.
Escrito por extenso, não ilustrado: os drivers que levam uma promoção até uma hora de trabalho.
As hierarquias, os cubos, e onde terminam as semanas fechadas.
As dimensões em que os números se penduram
Os cubos em que eles moram
Os drivers entre eles
Esboço do modelo · um varejistadimensões · cubos · drivers
Dimensões
Loja › Cluster › Região hierarquia
SKU › Subclasse › Classe › Departamento hierarquia
Semana calendário de varejo 4-5-4
Canal loja, online, retira na loja
Mecânica promocional leve mais pague menos, %, preço fechado
Cenário clima, remarcação, fluxo de clientes
Cubos
Vendas e margem Loja × SKU × Semana
Estoque e entrada Loja × SKU × Semana
Open-to-buy Classe × Mês
Plano promocional Classe × Mecânica × Semana
Horas de trabalho Loja × Semana
As decisões, modeladas
Decisões de sortimento lista · classe, cluster, data
Tetos de open-to-buy medida · por classe, mês
Calendário promocional lista · mecânica, semanas
Movimentos de portfólio lista · abrir, fechar, reformar
Notas o porquê, no próprio objeto
Unidades vendidas = Ritmo base × Sazonalidade[Semana] × Uplift promocional[Mecânica] × Índice de espaço[Cluster]
Margem bruta = Valor de venda − Custo da mercadoria − Remarcação
Open-to-buy = Estoque final planejado + Vendas planejadas a custo − Estoque inicial − Em pedido
Semanas de cobertura = Estoque final ÷ Ritmo de venda à frente
Horas de trabalho = Unidades vendidas × Minutos por unidade ÷ 60 + Horas fixas por loja
Base comparável = Vendas ÷ Vendas na mesma semana do ano anterior — sobre o subconjunto de lojas abertas nas duas
O switchover — o último mês fechado, e onde a discussão começa
Realizado → previsão. O calendário de operação é em semanas, então o calendário do modelo é em semanas e os meses do razão são uma agregação sobre elas. O realizado de ponto de venda aterrissa de forma agendada contra loja e SKU; o switchover marca a última semana fechada, e tudo depois dela é plano. Uma semana fechada recusa uma reescrita — que é o que deixa a base comparável do ano passado estável o suficiente para se discutir com ela.
03 · No produto
Números semanais que chegam sozinhos.
As duas telas são o produto ao vivo sobre o nosso modelo de demonstração — um negócio de bebidas, não um varejista.
O que elas mostram é a grade em que os números são lidos e as importações salvas e reexecutáveis que a preenchem; o seu modelo carrega as suas lojas, SKUs e semanas.
planner.superiora.ai / model / cube / data
Um cubo como dados pivotados · o modelo de demonstração, um negócio de bebidas · medidas nas linhas, uma dimensão nas colunas, o resto mantido no contexto — o formato em que uma revisão semanal de vendas é lida
planner.superiora.ai / model / actions
Ações salvas · uma importação é definida uma vez contra as próprias linhas do modelo e depois reexecutada — à mão, ou de forma agendada · o mapeamento é pelo destino primeiro, então um cabeçalho de coluna que mudou não aterrissa em silêncio no lugar errado
04 · O que o agente faz aqui
Delegue a semana. Fique com o sortimento.
O sortimento e o calendário de promoções não são saídas da previsão: nós os modelamos primeiro.
Planejamento orientado pela estratégia, no varejo: objetos com responsável e data, e vendas, margem, cobertura e mão de obra derivados abaixo deles.
Construir e mudar o modelo
Casos e baselines
A rotina, agendada
Delegado · ancorado no modelotrês coisas entregues · uma mantida
01Construir e mudar o modeloUm operador conduz o Claude sobre o conjunto de ferramentas da Superiora para levantar as hierarquias de loja e de produto, o calendário semanal e as linhas de open-to-buy, e para remodelá-las quando uma classe é dividida ou um cluster é redesenhado. Uma única definição de margem, compartilhada pela compra, pela revisão semanal e pelo board pack.
02Casos e baselinesRemarcar antes, promover depois, trocar de fornecedor: cada um é uma cópia de cenário dos números em trabalho com as suas sobreposições, legível ao lado da base. Onde há histórico de vendas, uma baseline estatística é ajustada por linha e submetida a backtest, de modo que as premissas de uplift são medidas contra o que de fato aconteceu.
03A rotina semanalActions agendadas aterrissam arquivos de ponto de venda e de estoque em um cron — CSV ou XLSX, com o separador decimal e a linha de cabeçalho que você define uma vez e ele lembra —, ou os leem direto do Postgres; as notificações levam as mudanças de trava e um resumo diário; o pacote da semana sai para PDF e Excel.
—Não delegadoO sortimento, o calendário de preço e promoção, e o portfólio de lojas. A Superiora mostra o que cada um faz com a margem, a cobertura e a mão de obra nos seus próprios números — a compra é assinada por um comprador.
Traga suas decisões. A Superiora faz o planejamento.
Levantamos o modelo de decisão sobre os seus próprios objetivos, dados e KPIs, e então construímos os planos e testamos os cenários por baixo deles. Uma hora para vê-lo funcionando nos seus próprios números.