Presque toute pénurie est la conséquence d’une politique fixée des mois plus tôt.
Quel site sert quel client, où la couverture est tenue, ce qui arrive au reste du réseau quand une région prend plus que sa part. L’arithmétique du réapprovisionnement est la moitié facile.
Entrepôt × SKU × semaine Couverture, à un endroit précis Liaisons, modes et temps de transit
Chacune est posée délibérément, portée par quelqu’un, et datée — de sorte que le débat porte sur la politique et non sur celui qui a crié le plus fort.
Superiora les tient comme des objets de votre modèle.
01 · La forme du réseau
Les échelons, les règles d’approvisionnement et la carte qui les relie. Elle fixe les temps de transit dont dépend tout autre chiffre de cette page, et elle change lentement.
02 · Où se tient le safety stock
Une couverture tenue en central est mutualisée et peu coûteuse mais lente à atteindre un client ; une couverture poussée en avant est rapide, chère et difficile à déplacer ensuite. Trancher cela par classe d’articles, c’est toute la stratégie de stock.
03 · La règle de déploiement
Répartition proportionnelle à la demande, protection de la plus grande région, protection des clients sous contrat, ou premier arrivé premier servi. Chaque option se défend ; ne pas trancher, non.
04 · Liaisons et politique de mode
Des camions complets à cadence hebdomadaire, ou plus petits et plus souvent ; route, rail ou avion quand c’est en retard. La politique fixe à la fois la courbe de coût et la vitesse à laquelle le réseau sait se corriger.
Écrit noir sur blanc plutôt que dessiné : les dimensions auxquelles tient un réseau, les cubes, et les inducteurs qui transforment une politique en une expédition libérée cette semaine.
Besoin net = Demande + Safety stock − Stock projeté − En transit
Safety stock = Facteur de service × Variabilité de la demande au nœud × √(Période de revue + Temps de transit)
Ordre de réapprovisionnement = Besoin net arrondi au multiple d’expédition
Semaine de libération = Semaine du besoin − Temps de transit[Liaison, Mode] — c’est le décalage qui en fait un plan
Coût de transport = Expéditions × Tarif de liaison[Origine, Destination, Mode]
Taux de service = Demande servie depuis le stock du nœud ÷ Demande — par région, pour qu’une politique puisse se juger
Réalisés → prévision. Le réseau planifie en semaines et le décalage de transit fait partie du modèle : ce n’est pas un ajustement mental que le planificateur applique. Expéditions, réceptions et en-transit se posent selon un calendrier, par nœud et par liaison ; le switchover marque la dernière semaine close. Un cas de rupture — un port fermé, une liaison dont le temps double — est une copie de scénario des chiffres de travail avec vos surcharges : la réponse du réseau se lit à côté du plan de base.
Les deux écrans montrent le produit en direct sur notre modèle de démonstration — une entreprise de boissons, pas votre réseau.
Ce qu’ils montrent, c’est la façon dont un chargement récurrent se définit et dont vous savez qu’il a tourné ; votre modèle, lui, porte vos nœuds, vos liaisons et vos semaines.
La carte d’approvisionnement et la règle de déploiement ne sont pas des paramètres cachés au fond d’un traitement : nous les modélisons d’abord.
La planification pilotée par la stratégie, en distribution : des objets avec un responsable et une date, et les ordres, le coût de transport et le taux de service dérivés en dessous.
Nous dressons le modèle de décision sur vos propres objectifs, données et KPI, puis nous construisons les plans et éprouvons les scénarios qui les portent. Une heure pour le voir à l'œuvre sur vos propres chiffres.
Un formulaire, ou votre messagerie — les deux arrivent à l'équipe fondatrice
