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Planification · Supply planning

Service, stock et coût : vous pouvez en avoir deux, et le plan doit dire lequel a cédé.

Un plan d’approvisionnement est un arbitrage entre trois choses qui ne peuvent pas toutes gagner.

Le travail n’est pas de le calculer — c’est de rendre l’arbitrage explicite : quels clients sont protégés, combien de couverture on porte et où, et ce que coûte un mois de plus à dire oui à tout. Un plan contraint qui ne nomme pas ce qu’il a sacrifié n’est qu’un plan de demande plus court.

Capacité, couverture, service Le lead time est une dimension La contrainte est énoncée, non sous-entendue

01 · Les décisions du haut

Quatre décisions, et le plan qui en dérive.

Chacune est une politique avec un responsable et une date — non un chiffre que quelqu’un a saisi.

Superiora les tient comme des objets de votre modèle, et le stock projeté, la charge et le manque en découlent.

Un responsable, nommé
La date de la prise
Ce qu’elle verrouille dessous

01 · Le niveau de service par segment

Qui est protégé, et à quel degré d’exigence.

Quatre-vingt-dix-huit pour cent pour les comptes stratégiques et quatre-vingt-dix pour la traîne est une décision sur l’endroit où va le stock. Fixez un seul chiffre pour tout le monde et vous aurez à la fois trop servi et pas assez servi quelqu’un.

Prise
Chaque année, par segment de clients et classe de produits
Répond à
Ce que nous promettons, et à qui
Verrouille
Le safety stock, le fonds de roulement qu’il consomme, l’exposition aux pénalités

02 · Les cibles de stock

Combien de couverture, sur quels articles, à quel endroit.

Une couverture tenue en central coûte moins cher et arrive plus tard ; une couverture tenue en avant arrive plus vite et coûte plus cher. La politique tranche, classe d’articles par classe d’articles.

Prise
Chaque trimestre, par classe, face à la décision de service
Répond à
Combien de semaines de couverture, et où elles se tiennent
Verrouille
Le fonds de roulement, le risque d’obsolescence, la part d’un écart de demande qui est absorbée

03 · La règle d’allocation

Ce qui se passe la semaine où vous êtes à court.

Répartition proportionnelle, client prioritaire, ordre de marge, contrat d’abord. Décidée à l’avance, c’est une politique ; décidée sur le moment, c’est celui qui a appelé le planificateur.

Prise
Une fois, revue après chaque pénurie significative
Répond à
Qui est servi en premier quand il n’y en a pas assez
Verrouille
Quel revenu est en risque, quelles relations absorbent le manque

04 · Les engagements de capacité

Heures supplémentaires, équipe de plus, ou façonnier.

Chacun a un lead time plus long que le problème qui le déclenche : c’est pourquoi l’engagement se prend face au plan, et non face à la pénurie de cette semaine.

Prise
Chaque mois dans le cycle ; chaque année pour les postes à long délai
Répond à
De quelle capacité nous disposerons, et ce qu’elle coûte
Verrouille
Le plafond d’approvisionnement, le coût unitaire, ce qui peut encore être promis
02 · Le modèle qu’elles impliquent

Le stock projeté en avant, semaine par semaine, contre une capacité énoncée.

Écrit noir sur blanc plutôt que dessiné : les dimensions, les cubes, et les inducteurs qui transforment une politique de niveau de service en un nombre de palettes.

Dimensions qui portent les chiffres
Cubes où ils vivent
Inducteurs entre eux
Esquisse du modèle · un plan d’approvisionnement dimensions · cubes · inducteurs

Dimensions

  • SKU › Famille hiérarchie
  • Site › Ligne propre et sous-traitée
  • Client › Segment classes de service
  • Semaine le pas de planification
  • Bande de lead time court, moyen, long
  • Scénario cas de demande et de capacité

Cubes

  • Demande SKU × Semaine
  • Capacité et charge Ligne × Semaine
  • Projection de stock SKU × Site × Semaine
  • Plan d’approvisionnement SKU × Ligne × Semaine
  • Service et manque Client × Semaine

Les décisions, modélisées

  • Politique de service mesures · par segment
  • Cibles de couverture mesures · par classe, par site
  • Règle d’allocation liste · ordre de priorité
  • Arbitrages de capacité liste · ligne, semaine, coût
  • Notes le pourquoi, sur l’objet lui-même

Stock projeté = Semaine précédente + Réceptions − Demande

Safety stock = Facteur de service[Segment] × Variabilité de la demande × √(Lead time)

Point de commande = Demande moyenne × Lead time + Safety stock

Charge = Unités planifiées ÷ Cadence horaire[Ligne] — et Taux d’utilisation = Charge ÷ Heures disponibles

Approvisionnement contraint = MIN(Demande, Capacité) — réparti par la règle d’allocation

Manque = Demande − Approvisionnement contraint — par client, pour qu’il porte un nom

Réalisés Prévision Août 26
Le switchover — le dernier mois clos, et là où la discussion commence

Réalisés → prévision. L’approvisionnement planifie en semaines quand la finance clôture en mois ; les deux lisent le même calendrier, les mois étant un cumul des semaines et non un second modèle à réconcilier. Le switchover marque la dernière semaine close ; production, réceptions et expéditions s’y posent selon un calendrier, et les semaines devant lui sont du plan, sous un scénario de capacité nommé.

03 · Dans le produit

Une projection qui se lit, et les lignes qui la calculent.

Quatre écrans, tous le produit en direct sur notre modèle de démonstration — une entreprise de boissons, pas votre réseau.

La grille dans laquelle travaille un planificateur, la façon dont l’arithmétique derrière elle se définit, la capacité tracée face à la demande qu’elle doit couvrir, et l’action qui branche un cas contraint ; votre modèle, lui, porte vos SKU, vos lignes et vos semaines.

planner.superiora.ai / model / cube / data
Le cube P&L du modèle de démonstration en données croisées : Revenue, COGS, Gross margin, Opex et EBITDA en lignes, la géographie en colonnes de Worldwide jusqu’à chaque pays, et Time hors axe. Chaque ligne porte la marque ƒ d’une mesure calculée et ne peut pas être saisie.
Un cube en données croisées · le modèle de démonstration, une entreprise de boissons · les mesures en lignes et une dimension en colonnes — la forme dans laquelle une projection hebdomadaire se lit et se saisit
planner.superiora.ai / model / cube / lines
Le cube Sales du modèle de démonstration en grille de formules : Volume, Price et Unit cost se saisissent, puis Revenue = Volume × Price, COGS = Volume × Unit cost, Gross margin et un Margin % qui se consolide en ratio — chaque ligne indiquant son type, son format numérique, sa méthode de synthèse et les dimensions qu’elle porte.
Le même cube en lignes · chacune énonce sa formule, ses dimensions et sa règle de synthèse · une ligne de safety stock est un calcul avec une politique derrière lui, non un chiffre saisi au trimestre dernier
planner.superiora.ai / spaces / demand review
Un board de planification Superiora pour une revue de la demande : une grille portant la base statistique, l’override du planificateur et le consensus arrêté par catégorie de produit, à côté d’un graphique de la capacité de production face à la demande de consensus, où les pics d’été passent au-dessus de la ligne.
La revue de la demande · le modèle de démonstration, une entreprise de boissons · la base statistique, l’override du planificateur et le consensus arrêté dans une seule grille, avec la capacité de production tracée face au chiffre que la réunion s’apprête à engager
planner.superiora.ai / model / actions
Une action copy-member ouverte dans le volet Actions de Superiora : elle copie chaque cellule d’un membre de la dimension Scenario vers un autre, avec Run, Schedule et Delete à côté, sa dernière exécution et la configuration source-cible dont est faite une branche de scénario.
Brancher un scénario · une action copy-member enregistrée · ici un scénario est un membre d’une dimension, le brancher est donc une opération avec un responsable, une planification et un registre d’exécution — pas un second classeur
04 · Ce que l’agent fait ici

Déléguez la projection. Gardez la promesse.

Le niveau de service et la règle d’allocation ne sont pas des réglages à l’intérieur d’un solveur : nous les modélisons d’abord.

La planification pilotée par la stratégie, côté approvisionnement : des objets avec un responsable et une date, et la couverture, la charge et le manque dérivés en dessous.

Construire et changer le modèle
Cas et références
La routine, planifiée
Délégué · ancré dans le modèle trois choses cédées · une gardée
01Construire et faire évoluer le modèle Un opérateur conduit Claude sur la boîte à outils de Superiora pour dresser la projection hebdomadaire, les bandes de lead time et la grille de capacité, puis pour les remodeler quand une ligne est ajoutée ou qu’un site change de rôle. Les lignes de politique restent une seule définition, lue de la même façon par chaque planificateur.
02Cas et références Une ligne à l’arrêt trois semaines, un lead time qui double, un pic de demande : chacun est une copie de scénario des chiffres de travail avec vos surcharges par-dessus, comparable à la base, chacun nommant la décision qu’il éprouve. Les références de demande arrivent ajustées sur votre propre historique et rétro-testées plutôt que supposées.
03La routine hebdomadaire Des Actions planifiées posent la production, les réceptions et les commandes ouvertes sur un cron, depuis un fichier ou directement depuis Postgres ; les notifications portent les changements de verrous et un récapitulatif quotidien, si bien qu’un flux manquant se voit tôt ; le dossier de la revue d’approvisionnement part en PDF et en Excel, et chaque exécution enregistre ce qu’elle a écrit et sur quelle révision.
—Non délégué La promesse de service, la politique de couverture et celui qui sera servi partiellement. Superiora montrera le coût de chaque choix en fonds de roulement, en taux d’utilisation et en revenu nommément mis en risque — la promesse, elle, c’est vous qui la faites.

Apportez vos décisions. Superiora fait la planification.

Nous dressons le modèle de décision sur vos propres objectifs, données et KPI, puis nous construisons les plans et éprouvons les scénarios qui les portent. Une heure pour le voir à l'œuvre sur vos propres chiffres.

Un formulaire, ou votre messagerie — les deux arrivent à l'équipe fondatrice