Quase toda falta é consequência de uma política que alguém definiu meses antes.
Qual centro atende qual cliente, onde a cobertura fica parada, o que acontece com o resto da rede quando uma região puxa mais do que a sua parte. A aritmética da reposição é a metade fácil.
CD × SKU × semana Cobertura, guardada em algum lugar específico Rotas, modais e tempo de trânsito
Cada uma é definida de propósito, tem dono e tem data — para que a discussão seja sobre a política e não sobre quem gritou mais alto.
A Superiora as guarda como objetos no seu modelo.
01 · O desenho da rede
Escalões, regras de origem e o mapa entre eles. É o que define os tempos de trânsito de que todo outro número desta página depende, e muda devagar.
02 · Onde fica o safety stock
Cobertura mantida no centro é agrupada e barata, mas lenta para chegar ao cliente; cobertura empurrada para a frente é rápida, cara e difícil de mover de novo. Decidir isso por classe de item é toda a estratégia de estoque.
03 · A regra de deployment
Rateio proporcional à demanda, proteger a maior região, proteger os clientes com contrato, ou quem chega primeiro. Toda opção é defensável; deixar isso sem decidir não é.
04 · Rotas e política de modais
Cargas cheias em cadência semanal, ou menores e mais frequentes; rodoviário, ferroviário ou aéreo quando está atrasado. A política define tanto a curva de custo quanto a rapidez com que a rede consegue se corrigir.
Escrito por extenso em vez de ilustrado: as dimensões em que uma rede se apoia, os cubos, e os drivers que transformam uma política em um embarque liberado nesta semana.
Necessidade líquida = Demanda + Safety stock − Estoque projetado − Em trânsito
Safety stock = Fator de serviço × Variabilidade da demanda no nó × √(Período de revisão + Tempo de trânsito)
Ordem de reposição = Necessidade líquida arredondada para cima até o múltiplo de embarque
Semana de liberação = Semana da necessidade − Tempo de trânsito[Rota, Modal] — é a defasagem que faz disso um plano
Custo de transporte = Embarques × Tarifa da rota[Origem, Destino, Modal]
Fill rate = Demanda atendida com estoque do nó ÷ Demanda — por região, para que uma política possa ser julgada
Realizado → previsão. A rede planeja em semanas, e a defasagem de trânsito faz parte do modelo — não é um ajuste mental que o planejador faz. Embarques, recebimentos e cargas em trânsito aterrissam de forma agendada contra nó e rota; o switchover marca a última semana fechada. Um caso de ruptura — um porto fechado, uma rota com o dobro do tempo — é uma cópia de cenário dos números em trabalho com as suas sobreposições, para que a resposta da rede a ele possa ser lida ao lado do plano base.
As duas telas são o produto ao vivo sobre o nosso modelo de demonstração — um negócio de bebidas, não a sua rede.
O que elas mostram é como uma carga recorrente é definida e como você sabe que ela rodou; o seu modelo carrega os seus nós, rotas e semanas.
O mapa de suprimento e a regra de alocação não são parâmetros escondidos em uma rodada: nós os modelamos primeiro.
Planejamento orientado pela estratégia, em distribuição: objetos com responsável e data, e as ordens, o custo de transporte e o fill rate derivados abaixo deles.
Levantamos o modelo de decisão sobre os seus próprios objetivos, dados e KPIs, e então construímos os planos e testamos os cenários por baixo deles. Uma hora para vê-lo funcionando nos seus próprios números.
Um formulário, ou o seu cliente de e-mail — os dois chegam ao time fundador
